神经网络模型构建的五个步骤|神经网络模型构建的五个步骤,并简要说明其过程|神经网络模型构建的五个步骤是什么
神经网络模型的构建通常包括五个关键步骤。首先是**问题定义**,确定要解决的问题和目标,并收集相关数据。其次是**数据预处理**,包括数据清洗、标准化和特征工程,以提高模型的准确性。第三步是**模型架构设计**,选择合适的神经网络结构,如卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)。第四步是**训练模型**,使用训练集进行迭代训练,并
版本:版本3.5.4
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